[ attention economy | économie de l’attention | Ökonomie der Aufmerksamkeit ]
L’économie de l’attention est une branche des sciences économiques et de gestion qui considère l’attention humaine comme une ressource rare et négociable, et même comme une marchandise. Dans un monde où l’information est surabondante, le temps et la capacité des consommateurs à prêter attention sont limités.
Les entreprises, notamment les plateformes numériques (comme les réseaux sociaux ou les moteurs de recherche), adoptent des modèles économiques (souvent basés sur la gratuité) visant à capter l’attention des utilisateurs (passer le plus de temps possible sur leurs plateformes) afin de monétiser cette attention en la vendant aux annonceurs sous forme d’espaces publicitaires ou d’accès à des données ciblées. Le but est donc de maximiser le temps d’engagement de l’utilisateur, en utilisant des systèmes (ou algorithmes) de recommandation qui lui fournissent du contenu en fonction de ses préférences.
Selon l’essayiste américain Jonathan Crary, « l’économie de l’attention efface la frontière entre vie privée et vie professionnelle, entre divertissement et information, le tout dominé par une fonctionnalité obligatoire de communication qui est intrinsèquement et inévitablement permanente. »
[ data center | centre de données | Rechenzentrum ]
Un lieu (et un service) où sont regroupés les équipements constitutifs d’un système d’information (ordinateurs centraux, serveurs, baies de stockage, équipements de réseaux et de télécommunications, etc.). Ce regroupement facilite la sécurisation, la gestion (notamment l’exécution de calculs et le refroidissement) et la maintenance des équipements et des données stockées.
Ils font l’objet de nombreuses discussion car leur consommation d’électricité et la quantité d’au nécessaire pour refroidir les serveurs soulèvent des questions en matière de durabilité.
Voir la rubrique Nouvelles du Monde
[ business process outsourcing (BPO) | externalisation des processus métier ]
En vue d’un gain de flexibilité et d’économies sur la masse salariale, les entreprises confient une partie de leur activité à un prestataire extérieur ou encore à un sous-traitant. Ce processus d’externalisation s’est principalement traduit par un transfert d’activités du Nord global vers le Sud global et s’est amplifié avec la généralisation de l’Internet haut débit. Il est devenu central pour les grandes entreprises du numérique, notamment pour la modération de contenu et l’annotation de données.
[ content moderation | modération de contenu ]
La modération de contenu consiste à examiner et à filtrer les publications des utilisateurs sur les réseaux sociaux, les sites web ou les forums. Réalisée par des modérateurs appuyés par des algorithmes de détection, elle permet d’accepter, de déplacer ou de supprimer les contenus jugés inappropriés sur les plateformes numériques.
[ data extractivism | extractivisme de données | Datenextraktivismus ]
L’extractivisme des données désigne la collecte et l’exploitation massive d’informations personnelles par les grandes entreprises technologiques, souvent sans consentement éclairé ni contrôle suffisant. Les données ainsi extraites servent à alimenter des modèles publicitaires et prédictifs, renforçant la concentration du pouvoir économique et technologique entre les mains de quelques acteurs majeurs.
[ Digital Services Act (DSA) | Règlement sur les services numériques | Gesetz über digitale Dienste (GdD) ]
La DSA est un règlement européen qui vise à rendre l’espace en ligne plus sûr et plus transparent. Elle impose aux plateformes des obligations sur la modération des contenus, la lutte contre les contenus illégaux et la limitation de la désinformation, tout en protégeant les droits fondamentaux.
[ General Data Protection Regulation (GDPR) | Règlement général sur la protection des données (RGPD) | Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) ]
Le RGPD est un règlement européen encadrant le traitement des données personnelles. Il renforce le contrôle des citoyens sur leurs informations, impose des obligations strictes aux entreprises et prévoit des sanctions en cas de non-respect. Cette réglementation est source de tensions avec les États-Unis, dont les régulations sont plus souples.
Voir la rubrique Revisiter les idées reçues
[ recommender system | système de recommandation | Empfehlungsdienst ]
Un système de recommandation (ou algorithme de recommandation) est un outil de filtrage de l’information qui suggère du contenu pertinent à un utilisateur en analysant ses données explicites (likes, notes) et implicites (historique de navigation, temps passé sur une page). Ces systèmes sont utilisés par des plateformes comme YouTube, Netflix et Amazon pour proposer du contenu attractif en fonction du profil de l’utilisateur.
Les algorithmes de recommandation constituent un élément central de l’économie de l’attention, car ils permettent de maintenir l’utilisateur le plus longtemps possible dépendant d’une plateforme : le PDG de Netflix, Reed Hastings, a ainsi déclaré que le plus grand concurrent de Netflix était le… sommeil.
[ scam | escroquerie ]
Le terme argotique anglophone scam désignait originellement toute forme d’escroquerie matérielle ou morale. Il est aujourd’hui majoritairement utilisé pour désigner toute forme de tromperie en ligne, comme l’envoi de mails frauduleux, les tromperies basées sur des sites ou réseaux sociaux, des paris sportifs ou des jeux, ou encore des sites de rencontre.
Voir la rubrique Nouvelles du Monde
[ technological fix | techno-solutionnisme | Solutionnismus ]
Le techno-solutionnisme (ou solutionnisme technique) désigne la confiance excessive dans la technologie pour résoudre des problèmes, souvent causés par des technologies précédentes. Il critique les solutions rapides ou bon marché qui utilisent des outils inappropriés et qui créent souvent de nouveaux problèmes ou donnent seulement l’impression de les avoir résolus.
Key Terms in Artificial Intelligence | Mots-clés de l’intelligence artificielle | Zentrale Begriffe der Künstlichen Intelligenz
[ artificial intelligence (AI) | intelligence artificielle (IA) | Künstliche Intelligenz (KI) ]
L’intelligence artificielle (IA) désigne l’ensemble des programmes ou algorithmes permettant aux machines d’effectuer des tâches typiquement associées à l’intelligence humaine, comme l’apprentissage, le raisonnement, la résolution de problème, la perception ou la prise de décision. L’intelligence artificielle est également un domaine de recherche visant à développer de telles machines ainsi que les systèmes informatiques qui en résultent.
[ generative artificial intelligence (GAI) | intelligence artificielle générative (IAG) | Generatives KI-Modell ]
L’IA générative désigne un type d’intelligence artificielle capable de produire du contenu original — texte, image, musique ou vidéo — à partir de données sur lesquelles elle a été entraînée. Contrairement à l’IA classique, elle génère du contenu nouveau et réaliste en réponse à des instructions, et est au cœur d’outils tels que ChatGPT, DALL·E ou Midjourney.
[ AI slop | slop ]
Le terme AI slop (bouillie d’IA ou IA de mauvaise qualité) désigne des contenus produits en masse par l’intelligence artificielle générative — textes, images, sons ou vidéos — souvent peu pertinents ou de faible qualité. Ces productions à bas coût visent à capter l’attention et saturent l’espace en ligne, rendant l’accès à une information fiable plus difficile.
[ data annotation | annotation de données | Datenannotation (oder Datenlabeling) ]
L’annotation de données consiste à étiqueter des informations (texte, image, audio, vidéo) pour entraîner les modèles d’intelligence artificielle à reconnaître des schémas et à produire des résultats précis.


